# Agentic Basic Course

> Agentic Basic Course(ABC)는 AI 에이전트와 함께 작업하는 기본 방법과 실무 노하우를 정리한 자료집입니다. 작업 분할, 하네스 엔지니어링, 멀티 에이전트 조율로 시행착오를 줄이며 퀄리티를 높이는 방법을 소개했습니다.

## 홈

- [ABC · Agentic Basic Course](https://abc.noco.kr/index.md): Agentic Basic Course(ABC)는 AI 에이전트와 함께 작업하는 기본 방법과 실무 노하우를 정리한 자료집입니다. 작업 분할, 하네스 엔지니어링, 멀티 에이전트 조율로 시행착오를 줄이며 퀄리티를 높이는 방법을 소개했습니다.

## 들어가며

- [이길 수 없다면 합류하라](https://abc.noco.kr/intro/index.md): 에이전틱 코딩의 흐름과 무분별한 비용 낭비를 줄이는 실무 중심의 접근법을 소개합니다.

## 기본 개념

- [컨텍스트와 프롬프트](https://abc.noco.kr/concepts/context-prompt.md): 모델 내장 추론 시대에 달라진 컨텍스트 관리와 프롬프트의 실질적인 역할을 설명합니다.
- [런타임](https://abc.noco.kr/concepts/runtime.md): 코딩 에이전트 런타임과 이들을 조율하는 오케스트레이션 방식을 비교합니다.

## 첫 실습

- [하네스란](https://abc.noco.kr/harness-basics/overview.md): 에이전트가 지속적으로 올바른 작업을 수행하도록 돕는 하네스의 기본 개념을 소개합니다.
- [보안](https://abc.noco.kr/harness-basics/security.md): 환경 변수 관리와 파일 시스템 접근 권한 제한 등 안전한 에이전트 실행 환경을 다룹니다.
- [세팅](https://abc.noco.kr/harness-basics/settings.md): 주요 에이전트 런타임의 기본 설정 유지 원칙과 필수 권한 관리를 다룹니다.
- [OpenCode 무료 활용](https://abc.noco.kr/practice/opencode-free.md): OpenCode와 무료 모델을 활용한 비용 없는 에이전틱 코딩 실습 환경을 구성합니다.
- [검증](https://abc.noco.kr/harness-advanced/verification.md): 린트, 단위 테스트, 빌드 파이프라인을 통한 자동화된 작업 결과 검증 방법을 다룹니다.

## 작업 환경 다듬기

- [룰](https://abc.noco.kr/harness-basics/rules.md): AGENTS.md 등 에이전트가 매 작업마다 참조하는 핵심 작업 규칙을 정의합니다.
- [스킬](https://abc.noco.kr/harness-basics/skills.md): 필요 시점에 로드하여 컨텍스트를 절약하는 모듈형 스킬의 구성과 작성법을 설명합니다.
- [문서](https://abc.noco.kr/harness-basics/docs.md): 에이전트의 맥락 유지와 인간 검토를 돕는 PRD, ADR 등 문서 체계를 정리합니다.
- [메모리](https://abc.noco.kr/harness-basics/memory.md): 런타임별 자동 메모리의 특성과 팀 규칙과의 차이점 및 관리 주의사항을 다룹니다.
- [하네스 스스로 개선하기](https://abc.noco.kr/harness-basics/self-improve.md): 시행착오와 작업 피드백을 바탕으로 하네스를 점진적으로 개선하는 루프를 다룹니다.

## 모델과 비용

- [모델](https://abc.noco.kr/concepts/model.md): 프론티어와 오픈웨이트 모델의 현황과 특성을 살펴보고 상황에 맞는 선택 기준을 다룹니다.
- [요금제](https://abc.noco.kr/concepts/pricing.md): 에이전트 도구별 구독 요금제와 효율적인 계정 조합 전략을 정리합니다.
- [API 제공자](https://abc.noco.kr/concepts/api-provider.md): 무료 티어와 가성비 높은 API 제공자의 활용 방안을 살펴봅니다.

## 효율 높이기

- [Effort](https://abc.noco.kr/harness-advanced/effort.md): 모델별 추론 강도 설정과 작업 성격에 맞춘 최적 effort 선택법을 다룹니다.
- [토큰 절약](https://abc.noco.kr/practice/token-saving.md): 모듈 크기 제한, 스크립트 자동화, 역할 분담을 통한 실전 토큰 절약 기법을 공유합니다.

## 연결과 협업

- [MCP](https://abc.noco.kr/harness-advanced/mcp.md): 외부 도구 연결 프로토콜인 MCP의 장단점과 실무적인 적용 범위를 짚어봅니다.
- [훅](https://abc.noco.kr/harness-advanced/hooks.md): 작업 전후 알림, 로깅, 사용량 추적을 위한 이벤트 훅의 안전한 활용법을 다룹니다.
- [서브에이전트](https://abc.noco.kr/harness-advanced/subagents.md): 단일 런타임 내 서브에이전트의 역할과 오케스트레이션 환경에서의 대안을 살펴봅니다.

## 활용 사례

- [herdr 오케스트레이션](https://abc.noco.kr/practice/herdr.md): herdr를 이용해 서로 다른 런타임과 모델을 터미널 멀티플렉서로 협업시키는 방법을 다룹니다.
- [Slidev 교안 슬라이드](https://abc.noco.kr/cases/slides.md): Slidev로 발표 자료를 만들고 자동 생성하는 방법을 정리합니다.
- [Notion MCP 자료 관리](https://abc.noco.kr/cases/notion.md): Notion MCP로 수업 자료와 공지를 관리하는 방법을 정리합니다.
- [교안 실습 검증](https://abc.noco.kr/cases/practice-check.md): 교안 실습이 최신 버전의 도구와 여러 운영체제에서 도는지 자동으로 확인하는 방법을 정리합니다.
- [GitHub 리뷰 자동화](https://abc.noco.kr/cases/repo-review.md): GitHub 저장소의 이슈와 PR 리뷰를 자동화하는 방법을 정리합니다.

## 마치며

- [Tutor에서 Trainer로](https://abc.noco.kr/conclusion/index.md): AI 에이전트 도입이 가져온 교육과 개발의 변화, 그리고 트레이너로서의 역할을 정리합니다.

## 기타 페이지

- [용어 색인](https://abc.noco.kr/glossary.md): 에이전트·모델·도구·회사 이름을 한곳에 모은 용어 색인입니다. 각 항목에서 설명과 공식 링크를 확인할 수 있습니다.